微信搜索公众号:SAP中文学习网交流平台      SAP技术千人群: SAP中文学习网技术群      SAP技术交流2群:SAP技术交流2群      SAP新人群:SAP中文学习网新人群     

SAP中文学习网

当前位置: 主页 > 解决方案 >

【2025中国制造】APS-智能供应链创新

来源: 互联网TAG标签: 作者:SAP中文学习网-Summer 点击:

还记得在参与一个企业项目时,看到该企业年度计划报告中提到 “优化年”的说法,于是好奇地问企管部部长具体的优化举措是什么。他抿然的笑了笑说:“其实这都是虚的,不过是来个“概念创新”罢了……”。

 

其实,我也常常在与他人讨论问题时提到计划的优化问题,猜想受过高等教育的人士必然会将这些优化的概念模型与脑子里依稀漂浮过来的众多诸如线性规划等数学方法联系起来,也许这样的思考方式倒是比那些我们摸不到的优化理念来的更实在一些。生产计划排程应当是人们运用数学方法研究优化问题最为生动的实例吧,如果80年代MRP技术的运用可以被称为制造企业手工生产作业的一次革命的话,那么如今APS的出现无疑是企业供应链管理变革中具有颠覆意义的新赢家。

 

APS常常被称为高级计划与排程(Advanced Planning and Scheduling),但也有人称其为高级计划系统(Advanced Planning System)。然而,定义往往不是最重要的,最为重要的是它对企业供应链上所有资源,无论是物料、机器设备、人员、供应、客户需求、运输等影响计划的诸多因素具有同步的,实时的约束和模拟能力;不论是对长期的或短期的计划都具有优化、可执行性。

 

APS也因此被企业誉为供应链优化引擎。它采用基于内存的计算结构,这种计算处理可以持续的进行计算,彻底改变了批处理的计算模式。当每一次改变出现时,APS就会同时检查能力约束、 原料约束、需求约束、运输约束以及资金约束,保证了供应链计划在任何时候都是实时有效的。

 

现在APS系统建立在供应链网络结构上,将基于多层代理技术与在制造内部基于模拟仿真技术结合起来,使得网络导向结构的APS解决供应链同步化问题,模拟仿真技术的APS优化顺序解决工厂的顺序冲突问题。这样,APS计划就可以给客户提供解决全球供应链的优先级和工厂本地的优化顺序问题,来满足整个供应链越来越强烈的需求响应。

 

APS是SCP供应链计划的优化引擎,支持供应链各个环节间计划和协同的最主要的手段。没有APS,复杂的供应链管理的SCP供应链计划就只能作为一种管理理念,而不可能成为计划和协同的工具,更不可能形成可推广的软件。

 

实时的预测需求
 

当今的企业面临快速变化的商业环境,所有的商业组织都需要比较精确的需求预测。需求计划的准确与及时可以帮助我们提高客户的满意度并能够顺应全球性竞争的趋势。APS正迎合了这一基本企业目标,通过供应链计划来处理灵活多变的客户需求。这就要求需求计划能够及时处理变化的需求信号,更好地理解客户的采购行为和采购方式,从而提高动态预测水平。

 

对需求灵活响应的第一步是理解它,在互联网的虚拟供应链中管理需求时,我们需要一种工具来了解需求的来源,做出预测。管理需求计划的进程并协调所有需要进入需求计划进程的内外部资源。

 

需求计划提供了这种工具来帮助我们管理各地区、各行业、各用户提出的需求,它是建立于多维结构上的,不需重组数据便能进行多维分析;能够运用统计工具、因果要素和层次分析等手段进行更为精确的预测,它有极强的统计预测能力来生成需求预报,并对统计预测的准确度进行控制。

 

通过互联网和协同引擎(collaboration engines)在内的通讯技术帮助生成企业间最新和实时的协作预测,因为它完全以互联网为基础,让使用者的成本降至最低,并通过浏览器界面或移动智能终端进行协调。

 

那么如何用APS来实现这个目标呢?

 

我们需要汇集销售计划、市场以及历史的数据,还需要共享整个供应链的上下游组织的商业信息并与供应链上下游的组织协同与同步。通过结合各种网络节点与代理汇集以加强需求计划的方法,如多元线性回归法。由此自动的满足供应链的其他节点。

 

还可以利用大数据来分析处理多维的数据,同时可以处理深度查询、历史分析、以及商务智能的数据,所以APS的计划能帮助企业更清晰的理解需求的变化,可以基于实时的需求来驱动上下游的供应链,通过精确的中短期预测来优化资产的利用率,通过长期的预测来支持企业的战略计划。

 

预测供应计划/准时交货计划(FDS/JDS)
 

由需求预测计划自动驱动长期的采购计划,由订单驱动或生产节拍的拉动JIT采购,把供应商做为计划的资源,进行战略合作协同。

 

采取同步采购、全球采购、集中采购、战略外包、模块化采购、供应商战略伙伴、、JIT采购、智能信息化采购平台等来保证供应的稳定性并和供应商共享计划、信息、业务和利益。

 

APS做为供应链战略系统必须直接控制关键能力来达到需求到供应的震动减弱。智能分配最佳供应商供货,整体规划库存布局,运输路径。保证了供应计划在任何时候都有效的实时优化供应地点、运输路线,避免库存超储或工厂的供应的震动过大。

 

全面的平衡库存
 

库存是不能单独进行管理的。它是内外供应链复杂的业务引起的,应从整个供应链视角来考虑。库存高只是结果,而不是问题的根源。库存是SCM上信息流、物流、资金流没有达到协调优化状态而用来弥补缓冲这些缺陷的必不可少的“恶物”。

 

人们常常以“库存掩盖了企业的问题”来说明供应链中应避免有任何库存。这种想法可以归根于精益管理理念(Lean哲学),在这种理念的指导下,人们调整供应链流程使得库存几乎没有必要存在。但这种情况只在某些特殊行业或供应链的某些部分并且只是对某些产品而言是可行的,更多的情况下,库存都是必要的,因此需要对其进行高效的管理。

 

库存的高低取决于企业供应链管理的整体运营水平,这意味着供应链管理的合理目标不应是使某个环节的局部库存最小化,而应该根据整个供应链流程进行总体管理和优化。

 

库存会带来成本(持有成本),同时也会带来收益,尤其会降低进和(或)出流程的成本。那么对于库存管理的目标就在于在库存持有成本和库存收益之间寻找适当的平衡点。根据持有库存的不同动机,可以将供应链库存分为不同的类别。

 

1、生产的批量库存: 它是取决于生产的节拍,我们可以减小批量,缩短生产准备时间、降低库存成本。

 

2、运输的批量库存: 它是基于运输的批量度,我们可以因此降低运输成本。

 

3、在途库存: 是基于运送时间的,我们可以降低运输成本。

 

4、季节性库存: 它是基于需求的峰值、产能的压力,我们可以减少加班成本和降低投资。

 

5、在制品库存: 是基于提前期、生产计划和控制因素而存在的,我们可以提高在制品利用率、减少对额外产能的投资。

 

6、安全库存: 是基于需求和提前期的不确定性、服务水平、减少加急运输成本和流程的不确定性而存在的,我们可以减少脱销成本。

 

内部流程比如生产提前期、未知的客户需求、不确定的供应商提前期都可能导致不确定性,这意味着推动安全库存水平存在的主要因素是生产和运输环节的中断、预测误差和提前期的波动。

 

安全库存的好处是保证提高客户服务水平,减少加急运输费用,避免失销、失去信誉。此外,对于原材料安全库存还可以保证生产过程的流畅,避免因原材料短缺而导致的生产停顿。

 

配送中心可能出现的另一类库存就是订单分拣库存(order picking inventory)。它包括未装满的托盘,每个客户订单上订购的少量货物就可以从这些托盘上拣取。

 

但是,我们对安全库存的常常存在不同的误区:

 

第一、 供应链管理的核心是交期并不是安全库存的设置。

第二、 库存基本分为正常的周期库存加上安全库存。

第三、 很多书中的安全库存公式只是在正态分布下成立。

第四、 精益生产理论是把库存细分为:1、周转库存(提前期有关)。2、缓冲库存(需求波动)。3、安全库存(供应波动和生产与质量波动等),4、战略库存(竞争需要、季节性)。这样可以分别来用不同方法来控制与降低库存。

 

利用APS的技术,对库存进行分类分析使我们能够分解供应链中的平均库存水平,揭示出过去持有库存的不同原因(ABC和FMR)并显示各种库存的相对重要性,有助于找到决定库存水平的因素。利用事前-事后分析法可以判断对每种库存和多级的SKU(多级库存管理)是否找到了合适的成本-收益平衡点。以此确定目标库存水平。

 

APS库存分析的主要步骤可总结如下:

1、利用过去足够长一段时间(如半年)观测到的数值(如每天或每周的库存水平)计算平均库存水平(AVI);

 

2、找出可能的库存种类(如经常性、安全库存)及其影响因素(如批量、 提前期);

 

3、分解AVI,包括安全库存的观测值;

 

4、计算必要的安全库存量,并与观测到的安全库存量相比较;

 

5、所得到的差(+/-)表示可避免的缓冲库存(+)或不足库存(-);

 

6、对观测到的主要库存种类计算最优目标水平,平衡库存成本和收益。

 

高效的协同分销
 

APS能够高效的管理和控制分销中心并保证产品可订货、可盈利、能力可用。分销计划帮助企业分析原始信息,然后企业能够确定如何优化分销成本或者根据生产能力和成本提高客户服务水平。

 

今天成功的企业为了保持持续的成功已经认识到供应链成员之间互动和协作的重要性。APS利用先进的算法优化部署计划-动态再平衡和优化分销网络,结合分销网络计划与部署计划可以帮助企业在供应与需求之间建立详细的匹配,统一考虑采购、生产制造、分销、运输的约束,使得整个供应链同步,自动产生可执行的计划。

 

供应链的管理者可以用APS引擎建立图形化的方式,控制供应商、工厂、储存场所和运输线路,可以从各个网络节点合计资源与物料约束并能动态维护所有相关数据。有关的数据如库存,能力,订单等可以从其他系统或数据仓库自动引出。

 

为简化较为复杂的供应链管理,APS可以选择组合供应链节点并能通过各种算法(线性规划、启发式经典的物料和能力计划等)达到实时的决策支持、实时的响应,如动态处理决定库存如何,何时分配与配送以及实现多工厂计划逻辑。

 

动态的优化运输
  (编辑:cindy liu )
顶一下
(1)
100%
踩一下
(0)
0%
------分隔线----------------------------
您有可能感兴趣的文章