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客户利用HANA实时分享SAP数据

来源: 互联网TAG标签: sap sap hana 作者:SAP爱好者 点击:

据2011年Forrester在报告中对“ 大数据 “,他们突出了企业的使用情况分为五个不同的类别Hadoop的基础设施项目企业的模式

 

  1. 勘探和机器学习 - 例如:社会化媒体网络。
  2. 操作 - 前预测:预测分析。
  3. 高强度的操作型数据存储 - 比如:运行报告。
  4. 批量操作和极端ETL - 例如:大批量数据提取物。
  5. 机生成的数据 - 比如:通过复杂事件处理数据流的实时事件。

在这篇博客中,我将重点介绍4 类别,善加利用低成本的可扩展性,可靠性方面的Hadoop基于地图以及批量处理-减少技术,SAP实时数据平台(SAP HANA和SAP数据如何服务),解决了完整的端到端的大数据使用的情况下发挥了重要作用。“ 大数据 “的采用正在迅速赶上,与企业客户,就如何解决大数据问题的处理结构化和非结构化数据在企业组织作为新的基础设施工具可以从不同的软件供应商。越来越多的客户正在对各种内部大数据项目将在其业务和IT团队一起,他们正在利用其现有的IT基础设施的工具和投资新的工具来处理大数据,并提供更多的洞察他们的信息数据管理人员的公司,使它们能够使每天的日常业务决策非常迅速。

 

大数据技术的目的是提取值从种类繁多的数据量非常大的经济实现高速捕捉,发现,分析,如图1所示。由于信息的数量不断发生爆炸,机构都面临着新的挑战,存储,管理,访问和分析大量的结构化和非结构化数据的及时和具有成本效益的方式。

  图1。从各种各样的数据的实时的见解


此外,各种数据被极大地改变。根据Gartner的报告,“ 企业数据将增长650%,在未来的几年中,有80%的非结构化“的数据 -这意味着跨越传统的数据爆炸源的结构化信息(如销售点,运输记录等) ,以及非传统来源(如Web日志,社交媒体,电子邮件,文件等)。此外,当今企业面临新的挑战的速度递增,由他们处理的数据和信息传递给用户,以确保竞争优势。


随着SAP的实时数据平台,其中包括:在内存和实时功能,SAP HANA,Sybase数据库产品,EIM解决方案的数据移动,数据集成,数据质量和数据治理的深度集成,无缝建模,通用编排和一个通用的元数据储存库,企业客户可以利用其现有的IT基础设施的工具与Hadoop MapReduce的和蜂房基础设施的整合,以解决他们的大数据的使用情况下的业务场景。

(编辑:cindy liu )

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